[轉譯]Anthropic 團隊如何使用 Claude Code

Anthropic 的內部團隊正在透過 Claude Code 轉變他們的工作流程，讓開發人員和非技術人員能夠處理複雜專案、自動化任務，並填補過去限制生產力的技能差距。

轉錄自：https://www.anthropic.com/news/how-anthropic-teams-use-claude-code

為了進一步了解，我們與以下團隊進行了訪談：

• 資料基礎架構
• 產品開發
• 安全工程
• 推論
• 資料科學與視覺化
• 產品工程
• 成長行銷
• 產品設計
• 強化學習（RL）工程
• 法務

透過這些訪談，我們收集了關於不同部門如何使用 Claude Code、對其工作的影響，以及對其他考慮採用的組織的建議。

資料基礎架構中的 Claude Code

資料基礎架構團隊為公司各個團隊組織所有業務資料。他們使用 Claude Code 來自動化日常資料工程任務、疑難排解複雜的基礎架構問題，並創建詳細的工作流程文件，讓技術和非技術團隊成員能夠獨立存取和操作資料。

主要 Claude Code 使用案例

Kubernetes 除錯與螢幕截圖 當 Kubernetes 叢集故障且不排程新 Pod 時，團隊使用 Claude Code 來診斷問題。他們將控制台螢幕截圖提供給 Claude Code，由其引導他們逐一瀏覽 Google Cloud 的 UI 選單，直到找到指示 Pod IP 位址耗盡的警告。Claude Code 接著提供建立新 IP 池並將其新增到叢集的確切指令，無需涉及網路專家。

為財務團隊制定純文字工作流程 工程師向財務團隊成員展示如何撰寫描述其資料工作流程的純文字檔案，然後將其載入 Claude Code 以獲得完全自動化的執行。沒有程式設計經驗的員工可以描述「查詢此控制台、獲取資訊、執行這些查詢、產生 Excel 輸出」等步驟，Claude Code 會執行整個工作流程，包括詢問所需的輸入（如日期）。

為新進人員提供程式碼庫導覽 當新的資料科學家加入團隊時，他們被指導使用 Claude Code 來導覽龐大的程式碼庫。Claude Code 讀取他們的 Claude.md 檔案（文件），識別特定任務的相關檔案，解釋資料管道相依性，並幫助新人了解哪些上游來源會輸入到控制台。這取代了傳統的資料目錄和可發現性工具。

階段結束的文件更新 團隊要求 Claude Code 在每項任務結束時總結已完成的工作階段並建議改進。這創造了一個持續改進循環，其中 Claude Code 幫助基於實際使用來完善 Claude.md 文件和工作流程指令，使後續迭代更有效。

跨多個實例的並行任務管理 在處理長時間執行的資料任務時，團隊在不同儲存庫的不同專案中開啟多個 Claude Code 實例。每個實例都保持完整脈絡，因此當他們在數小時或數天後切換回來時，Claude Code 記得他們正在做什麼以及他們停下的地方，實現真正的並行工作流程管理而不會失去脈絡。

團隊影響

在沒有專業知識的情況下解決基礎架構問題 解決通常需要引入系統或網路團隊成員的 Kubernetes 叢集問題，使用 Claude Code 來診斷問題並提供確切的修復方案。

加速入職 新的資料分析師和團隊成員可以快速了解複雜系統並有意義地貢獻，無需大量指導。

增強支援工作流程 Claude Code 可以處理更大的資料量並識別異常（如監控 200 個控制台），這對人類來說是不可能手動審查的。

實現跨團隊自助服務 沒有程式設計經驗的財務團隊現在可以獨立執行複雜的資料工作流程。

資料基礎架構團隊的頂級技巧

撰寫詳細的 Claude.md 檔案 根據團隊的說法，您在 Claude.md 檔案中記錄工作流程、工具和期望越好，Claude Code 的表現就越好。這使得 Claude Code 在您有現有設計模式時，在設置新資料管道等日常任務上表現出色。

對敏感資料使用 MCP 伺服器而不是 CLI 他們建議使用 MCP 伺服器而不是 BigQuery CLI 來更好地控制 Claude Code 可以存取的內容，特別是在處理需要記錄或有潛在隱私問題的敏感資料時。

分享團隊使用會話 團隊舉辦會議，讓成員互相展示他們的 Claude Code 工作流程。這有助於傳播最佳實務並展示他們可能沒有自己發現的使用工具的不同方式。

產品開發中的 Claude Code

Claude Code 產品開發團隊使用他們自己的產品來構建 Claude Code 的更新，擴展產品的企業能力和代理循環功能。

主要 Claude Code 使用案例

自動接受模式的快速原型設計 工程師透過啟用「自動接受模式」（shift+tab）並設置自主循環來使用 Claude Code 進行快速原型設計，其中 Claude 撰寫程式碼、執行測試並持續迭代。他們給 Claude 他們不熟悉的抽象問題，讓它自主工作，然後在接手進行最終調整之前審查 80% 完成的解決方案。團隊建議從乾淨的 git 狀態開始並定期提交檢查點，以便在 Claude 偏離軌道時可以輕鬆恢復任何錯誤的變更。

核心功能的同步編碼 對於涉及應用程式業務邏輯的更關鍵功能，團隊與 Claude Code 同步工作，提供具有特定實作指令的詳細提示。他們即時監控流程以確保程式碼品質、風格指南合規性和適當的架構，同時讓 Claude 處理重複的編碼工作。

構建 Vim 模式 他們最成功的非同步專案之一是為 Claude Code 實作 Vim 鍵綁定。他們要求 Claude 構建整個功能，最終實作的大約 70% 來自 Claude 的自主工作，只需要幾次迭代即可完成。

測試生成和錯誤修復 團隊使用 Claude Code 在實作功能後撰寫全面的測試，並處理在拉取請求審查中識別的簡單錯誤修復。他們也使用 GitHub Actions 讓 Claude 自動處理拉取請求評論，如格式問題或函式重新命名。

程式碼庫探索 在處理不熟悉的程式碼庫（如 monorepo 或 API 端）時，團隊使用 Claude Code 快速了解系統如何運作。他們不再等待 Slack 回應，而是直接向 Claude 詢問解釋和程式碼參考，在脈絡切換中節省了大量時間。

團隊影響

更快的功能實作 Claude Code 成功實作了像 Vim 模式這樣的複雜功能，其中 70% 的程式碼由 Claude 自主撰寫。

提高開發速度 該工具快速原型化功能並迭代想法，不會陷入實作細節。

透過自動化測試提高程式碼品質 Claude 生成全面的測試並處理日常錯誤修復，在減少手動工作的同時保持高標準。

更好的程式碼庫探索 團隊成員可以快速熟悉 monorepo 的不熟悉部分，無需等待同事回應。

Claude Code 團隊的頂級技巧

創建自給自足的循環 設置 Claude 透過自動執行構建、測試和檢查來驗證自己的工作。這允許 Claude 更長時間地自主工作並捕捉自己的錯誤，當您要求 Claude 在撰寫程式碼之前生成測試時特別有效。

發展任務分類直覺 學會區分哪些任務適合非同步工作（外圍功能、原型設計）與需要同步監督的任務（核心業務邏輯、關鍵修復）。產品邊緣的抽象任務可以使用「自動接受模式」處理，而核心功能需要更密切的監督。

形成清晰、詳細的提示 當組件有類似的名稱或功能時，在您的請求中要極其具體。您的提示越好、越詳細，您就越能信任 Claude 獨立工作，而不會對程式碼庫的錯誤部分產生意外變更。

安全工程中的 Claude Code

安全工程團隊專注於保護軟體開發生命週期、供應鏈安全和開發環境安全。他們廣泛使用 Claude Code 來撰寫和除錯程式碼。

主要 Claude Code 使用案例

複雜的基礎架構除錯 在處理事件時，他們將堆疊追蹤和文件提供給 Claude Code，要求它追蹤通過程式碼庫的控制流程。這大大減少了生產問題的解決時間，讓他們能夠了解通常需要 10-15 分鐘手動程式碼掃描的問題，現在約 5 分鐘即可完成。

Terraform 程式碼審查和分析 對於需要安全批准的基礎架構變更，團隊將 Terraform 計劃複製到 Claude Code 中詢問「這將會做什麼？我會後悔這個嗎？」這創造了更緊密的反饋循環，使安全團隊更容易快速審查和批准基礎架構變更，減少開發流程中的瓶頸。

文件綜合和運行手冊 Claude Code 吸收多個文件來源並創建 markdown 運行手冊、疑難排解指南和概覽。團隊使用這些濃縮文件作為除錯實際問題的脈絡，創造比搜索完整知識庫更有效的工作流程。

測試驅動開發工作流程 他們現在要求 Claude Code 提供偽程式碼，引導它進行測試驅動開發，並定期檢查以在卡住時引導它，而不是以前的「設計文件 → 粗糙程式碼 → 重構 → 放棄測試」模式，從而產生更可靠和可測試的程式碼。

脈絡切換和專案入職 在貢獻現有專案（如「dependant」（安全批准工作流程的網路應用程式））時，他們使用 Claude Code 來撰寫、審查和執行儲存在程式碼庫中以 markdown 撰寫的規格，能夠在幾天內而不是幾週內做出有意義的貢獻。

團隊影響

減少事件解決時間 通常需要 10-15 分鐘手動程式碼掃描的基礎架構除錯現在約需 5 分鐘。

改善安全審查週期 Terraform 程式碼的安全批准審查速度大大加快，消除了開發人員等待安全團隊批准時的阻塞。

增強跨功能貢獻 團隊成員可以在幾天內而不是幾週的脈絡建立後有意義地貢獻專案。

更好的文件工作流程 從多個來源綜合的疑難排解指南和運行手冊創造了更有效的除錯流程。

安全工程團隊的頂級技巧

廣泛使用自訂斜線命令 安全工程使用整個 monorepo 中 50% 的所有自訂斜線命令實作。這些自訂命令簡化特定工作流程並加速重複任務。

讓 Claude 先說話 他們現在不再詢問有針對性的問題來生成程式碼片段，而是告訴 Claude Code「在進行時提交您的工作」並讓它自主工作，定期檢查，從而產生更全面的解決方案。

利用它進行文件編寫 除了編碼之外，Claude Code 在綜合文件和創建結構化輸出方面表現出色。團隊提供寫作樣本和格式偏好，以獲得他們可以立即在 Slack、Google Docs 和其他工具中使用的文件，避免介面切換疲勞。

推論中的 Claude Code

推論團隊管理記憶體系統，該系統在 Claude 讀取您的提示並生成其回應時儲存資訊。團隊成員，特別是那些新接觸機器學習的人，可以廣泛使用 Claude Code 來填補這一知識差距並加速他們的工作。

主要 Claude Code 使用案例

程式碼庫理解和入職 團隊在加入複雜程式碼庫時大量依賴 Claude Code 來快速了解架構。他們不再手動搜索 GitHub 儲存庫，而是詢問 Claude 找到哪些檔案調用特定功能，在幾秒鐘內獲得結果，而不是詢問同事或手動搜索。

單元測試生成與邊緣情況覆蓋 在撰寫核心功能後，他們要求 Claude 撰寫全面的單元測試。Claude 自動包含遺漏的邊緣情況，在幾分鐘內完成通常需要大量時間和精神能量的工作，就像他們可以審查的編碼助手。

機器學習概念解釋 沒有機器學習背景的團隊成員依賴 Claude 來解釋模型特定的函式和設定。過去需要一小時的 Google 搜索和閱讀文件的工作現在只需 10-20 分鐘，研究時間減少了 80%。

跨語言程式碼翻譯 在不同程式語言中測試功能時，團隊解釋他們想要測試的內容，Claude 用所需的語言（如 Rust）撰寫邏輯，無需僅為測試目的學習新語言。

命令回憶和 Kubernetes 管理 他們不再記住複雜的 Kubernetes 命令，而是詢問 Claude 正確的語法，如「如何獲取所有 Pod 或部署狀態」，並接收其基礎架構工作所需的確切命令。

團隊影響

加速 ML 概念學習 使用 Claude Code，他們的研究時間減少了 80%，過去需要一小時 Google 搜索的工作現在只需 10-20 分鐘。

更快的程式碼庫導覽 該工具可以幫助團隊成員在幾秒鐘內找到相關檔案並了解系統架構，而不是依賴同事分享知識，這通常需要幾天時間。

全面的測試覆蓋 Claude 自動生成帶有邊緣情況的單元測試，在保持程式碼品質的同時減輕精神負擔。

消除語言障礙 團隊可以在不熟悉的語言（如 Rust）中實作功能，無需學習它。

推論團隊的頂級技巧

首先測試知識庫功能 嘗試詢問各種問題，看看 Claude 是否能比 Google 搜索更快地回答。如果它更快更準確，那對您的工作流程來說是一個有價值的節省時間工具。

從程式碼生成開始 給 Claude 具體指令並要求它撰寫邏輯，然後驗證正確性。這有助於在將其用於更複雜任務之前建立對工具能力的信任。

使用它進行測試撰寫 讓 Claude 撰寫單元測試可以大大減輕日常開發工作的壓力。使用此功能來保持程式碼品質，無需花時間手動思考所有測試案例。

資料科學和機器學習工程中的 Claude Code

資料科學和 ML 工程團隊需要複雜的視覺化工具來了解模型效能，但構建這些工具往往需要在不熟悉的語言和框架方面的專業知識。Claude Code 使這些團隊能夠構建生產品質的分析控制台，而無需成為全端開發人員。

主要 Claude Code 使用案例

構建 JavaScript/TypeScript 控制台應用程式 儘管對「JavaScript 和 TypeScript 了解甚少」，團隊使用 Claude Code 構建完整的 React 應用程式來視覺化強化學習（RL）模型效能和訓練資料。他們讓 Claude 控制從頭撰寫完整應用程式，如 5,000 行 TypeScript 應用程式，無需自己了解程式碼。這很關鍵，因為視覺化應用程式相對低脈絡且不需要了解整個 monorepo，允許快速原型化工具來了解訓練和評估期間的模型效能。

處理重複的重構任務 面對合併衝突或半複雜的檔案重構（對編輯器巨集來說太複雜，但對主要開發工作來說不夠大）時，他們像「老虎機」一樣使用 Claude Code - 提交他們的狀態，讓 Claude 自主工作 30 分鐘，然後要麼接受解決方案，要麼如果不起作用就重新開始。

創建持久的分析工具而不是一次性筆記本 團隊現在讓 Claude 構建永久的 React 控制台，可以在未來的模型評估中重複使用，而不是構建被丟棄的一次性 Jupyter 筆記本。這很重要，因為了解 Claude 的效能是「團隊最重要的事情之一」 - 他們需要了解模型在訓練和評估期間的表現，這「實際上並非微不足道，簡單工具無法從看著單一數字上升中獲得太多信號。」

零相依性任務委派 對於在完全不熟悉的程式碼庫或語言中的任務，他們將整個實作委派給 Claude Code，利用其從 monorepo 收集脈絡並執行任務而無需他們參與實際編碼過程的能力。這允許在他們專業知識之外的領域中提高生產力，而不是花時間學習新技術。

團隊影響

實現 2-4 倍的時間節省 雖然手動可管理但繁瑣的常規重構任務現在完成得更快。

在不熟悉的語言中構建複雜應用程式 儘管 JavaScript/TypeScript 經驗最少，卻創建了 5,000 行 TypeScript 應用程式。

從一次性工具轉向持久工具 現在構建可重複使用的 React 控制台進行模型分析，而不是一次性的 Jupyter 筆記本。

直接的模型改進見解 第一手的 Claude Code 經驗為未來模型迭代的更好記憶體系統和 UX 改進的開發提供資訊。

啟用視覺化驅動的決策制定 透過先進的資料視覺化工具，在訓練和評估期間更好地了解 Claude 的效能。

資料科學和 ML 工程團隊的頂級技巧

像老虎機一樣對待它 在讓 Claude 工作之前保存您的狀態，讓它執行 30 分鐘，然後要麼接受結果，要麼重新開始，而不是試圖與修正糾纏。重新開始往往比試圖修復 Claude 的錯誤有更高的成功率。

需要時中斷以簡化 在監督時，不要猶豫停止 Claude 並詢問「你為什麼這樣做？嘗試更簡單的東西。」模型預設傾向於更複雜的解決方案，但對更簡單方法的請求回應良好。

產品工程中的 Claude Code

產品工程團隊致力於 PDF 支援、引用和網頁搜索等功能，這些功能將額外知識帶入 Claude 的脈絡視窗。在大型、複雜的程式碼庫中工作意味著不斷遇到不熟悉的程式碼部分，花費大量時間了解為任何給定任務檢查哪些檔案，以及在進行變更之前建立脈絡。Claude Code 透過作為指南來改善這種體驗，可以幫助他們了解系統架構、識別相關檔案並解釋複雜的互動。

主要 Claude Code 使用案例

第一步工作流程規劃 團隊使用 Claude Code 作為任何任務的「第一站」，要求它識別為錯誤修復、功能開發或分析檢查哪些檔案。這取代了手動導覽程式碼庫和在開始工作前收集脈絡的傳統耗時過程。

跨程式碼庫的獨立除錯 團隊現在有信心處理程式碼庫不熟悉部分的錯誤，而不是尋求他人幫助。他們可以詢問 Claude「你認為你能修復這個錯誤嗎？這是我看到的行為」並經常獲得立即進展，這在之前是不可行的，因為需要投入的時間。

透過狗食測試進行模型迭代測試 Claude Code 自動使用最新的研究模型快照，使其成為他們體驗模型變更的主要方式。這在開發週期中為團隊提供了模型行為變更的直接反饋，這是他們在以前的發布中沒有經歷過的。

消除脈絡切換開銷 他們可以直接在 Claude Code 中詢問問題，無需額外的脈絡收集，大大減少了精神開銷，而不是複製程式碼片段並將檔案拖入 Claude.ai 中，同時廣泛解釋問題。

團隊影響

增加處理不熟悉領域的信心 團隊成員可以獨立除錯不熟悉程式碼庫中的錯誤並調查事件。

脈絡收集的顯著時間節省 Claude Code 消除了複製程式碼片段並將檔案拖入 Claude.ai 的開銷，減少了精神脈絡切換負擔。

更快的輪調入職 輪調到新團隊的工程師可以快速導覽不熟悉的程式碼庫並有意義地貢獻，無需大量同事諮詢。

增強開發人員幸福感 團隊報告在日常工作流程中減少摩擦後感到更快樂和更有生產力。

產品工程團隊的頂級技巧

將其視為迭代夥伴，而非一次性解決方案 不要期望 Claude 立即解決問題，而是將其視為您迭代的協作者。這比試圖在第一次嘗試中獲得完美解決方案效果更好。

在不熟悉的領域中使用它來建立信心 不要猶豫處理您專業知識之外的錯誤或調查事件。Claude Code 使在通常需要廣泛脈絡建立的領域中獨立工作變得可行。

從最少資訊開始 從您需要的最基本資訊開始，讓 Claude 引導您完成過程，而不是預先載入廣泛的解釋。

成長行銷中的 Claude Code

成長行銷團隊專注於構建跨付費搜索、付費社交、移動應用商店、電子郵件行銷和 SEO 的效能行銷管道。作為一個人的非技術團隊，他們使用 Claude Code 來自動化重複的行銷任務並創建代理工作流程，這些工作流程傳統上需要大量工程資源。

主要 Claude Code 使用案例

自動化 Google Ads 創意生成 團隊構建了一個代理工作流程，處理包含數百個現有廣告及其效能指標的 CSV 檔案，識別表現不佳的廣告進行迭代，並生成符合嚴格字符限制（標題 30 字符，描述 90 字符）的新變體。使用兩個專門的子代理（一個用於標題，一個用於描述），系統可以在幾分鐘內生成數百個新廣告，而不是需要跨多個活動手動創建。這使他們能夠大規模測試和迭代，這在之前需要大量時間才能實現。

大量創意生產的 Figma 外掛 他們開發了一個 Figma 外掛，識別框架並程式化地生成多達 100 個廣告變體，透過交換標題和描述，而不是手動複製和編輯付費社交廣告的靜態圖像，將原本需要數小時的複製貼上工作減少到每批次半秒。這實現了 10 倍的創意產出，讓團隊能夠在關鍵社交管道上測試更多創意變體。

Meta Ads MCP 伺服器用於活動分析 他們創建了一個與 Meta Ads API 整合的 MCP 伺服器，可以直接在 Claude Desktop 應用程式中查詢活動效能、支出資料和廣告效果，無需在平台之間切換進行效能分析，在每個效率提升都轉化為更好 ROI 的關鍵時刻節省時間。

具有記憶體系統的高級提示工程 他們實作了一個基本的記憶體系統，記錄跨廣告迭代的假設和實驗，允許系統在生成新變體時將先前的測試結果提取到脈絡中，創建一個自我改進的測試框架。這實現了手動追蹤不可能的系統性實驗。

團隊影響

重複任務的大幅時間節省 Claude Code 將廣告文案創建時間從 2 小時減少到 15 分鐘，釋放團隊進行更戰略性的工作。

創意產出增加 10 倍 團隊現在可以透過自動化廣告生成和 Figma 整合在管道中測試更多廣告變體，以獲得最新的視覺設計元素。

像更大團隊一樣運作 團隊可以處理傳統上需要專門工程資源的大型開發任務。

戰略重心轉移 團隊可以花更多時間在整體策略和構建代理自動化上，而不是手動執行。

成長行銷團隊的頂級技巧

識別 API 啟用的重複任務 尋找涉及具有 API 的工具（如廣告平台、設計工具、分析平台）重複動作的工作流程。這些是自動化的主要候選者，也是 Claude Code 提供最大價值的地方。

將複雜工作流程分解為專門的子代理 不要試圖在一個提示或工作流程中處理所有事情，而是為特定任務創建單獨的代理（如標題代理與描述代理）。這使除錯更容易，並在處理複雜需求時提高輸出品質。

在編碼前徹底集思廣益並制定提示計劃 在編碼前花大量時間使用 Claude.ai 思考整個工作流程，然後讓 Claude.ai 為 Claude Code 創建全面的提示和程式碼結構以供參考。此外，逐步工作而不是要求一次性解決方案，以避免 Claude 被複雜任務壓倒。

產品設計中的 Claude Code

產品設計團隊支援 Claude Code、Claude.ai 和 Anthropic API，專門構建 AI 產品。即使非開發人員也可以使用 Claude Code 來彌合設計和工程之間的傳統差距，實現直接實作他們的設計願景，無需與工程師進行大量的來回迭代。

主要 Claude Code 使用案例

前端優化和狀態管理變更 團隊直接使用 Claude Code 實作視覺調整（字體、顏色、間距），而不是創建大量設計文件並與工程師就視覺調整進行多輪反饋。工程師注意到他們正在進行「您通常不會看到設計師進行的大型狀態管理變更」，使他們能夠實現他們所設想的確切品質。

GitHub Actions 自動化票務 使用 Claude Code 的 GitHub 整合，他們只需歸檔描述所需變更的問題/票證，Claude 自動建議程式碼解決方案，無需打開 Claude Code，為他們持續的優化任務積壓創建無縫的錯誤修復和功能完善工作流程。

快速互動原型設計 透過將模擬圖像貼上到 Claude Code 中，他們生成工程師可以立即理解和迭代的完全功能原型，取代了需要大量解釋和轉換為工作程式碼的傳統靜態 Figma 設計週期。

邊緣情況發現和系統架構理解 團隊使用 Claude Code 來映射錯誤狀態、邏輯流程和不同的系統狀態，允許他們在設計期間識別邊緣情況，而不是在開發後期發現它們，從根本上提高了初始設計的品質。

複雜的文案變更和法律合規 對於像在整個程式碼庫中移除「研究預覽」訊息這樣的任務，他們使用 Claude Code 找到所有實例、審查周圍文案、即時與法務協調變更並實作更新，這個過程花了兩次 30 分鐘的通話而不是一週的來回協調。

團隊影響

轉變核心工作流程 Claude Code 成為主要設計工具，80% 的時間都同時開啟 Figma 和 Claude Code。

執行速度提高 2-3 倍 以前需要與工程師大量來回的視覺和狀態管理變更現在直接實作。

週期時間從幾週到幾小時 像 Google Analytics 發布訊息這樣的複雜專案，原本需要一週的協調，現在在兩次 30 分鐘的通話中完成。

兩種不同的用戶體驗 開發人員獲得「增強的工作流程」（更快的執行），而非技術用戶獲得「天哪，我是開發人員的工作流程」。

改善設計-工程協作 Claude Code 實現了改善的溝通和更快的問題解決，因為設計師了解系統約束和可能性，無需與工程師密切合作。

產品設計團隊的頂級技巧

從工程師那裡獲得適當的設置幫助 讓工程團隊成員幫助初始儲存庫設置和權限 - 對非開發人員來說技術入職具有挑戰性，但一旦配置完成，它就會為日常工作流程帶來轉變。

使用自訂記憶體檔案來指導 Claude 的行為 創建特定指令，告訴 Claude 您是編碼經驗很少的設計師，需要詳細解釋和更小的增量變更，大大提高 Claude 回應的品質，使其不那麼令人生畏。

利用圖像貼上進行原型設計 使用 Command+V 直接將螢幕截圖貼上到 Claude Code 中。它擅長讀取設計並生成功能程式碼，使其對將靜態模擬轉換為工程師可以立即理解和構建的互動原型非常有價值。

強化學習工程中的 Claude Code

RL 工程團隊專注於 RL 中的高效採樣和跨叢集的權重轉移。他們主要使用 Claude Code 來撰寫中小型功能、除錯和理解複雜程式碼庫，採用包括頻繁檢查點和回滾的迭代方法。

主要 Claude Code 使用案例

監督自主的功能開發 團隊在提供監督的同時讓 Claude Code 撰寫中小型功能的大部分程式碼，例如為權重轉移組件實作認證機制。他們互動式地工作，允許 Claude 領導但在偏離軌道時引導它。

測試生成和程式碼審查 在自己實作變更後，團隊要求 Claude Code 新增測試或審查他們的程式碼。這種自動化測試工作流程在常規但重要的品質保證任務上節省了大量時間。

除錯和錯誤調查 他們使用 Claude Code 來除錯錯誤，結果不一。有時它立即識別問題並新增相關測試，有時它難以理解問題，但整體上在有效時提供價值。

程式碼庫理解和調用堆疊分析 他們工作流程中最大的變化之一是使用 Claude Code 快速獲得相關組件和調用堆疊的摘要，取代手動程式碼閱讀或大量除錯輸出生成。

Kubernetes 操作指導 他們經常詢問 Claude Code 關於 Kubernetes 操作的問題，這些操作原本需要大量 Google 搜索或詢問基礎架構工程的同事，立即獲得配置和部署問題的答案。

開發工作流程影響

實現實驗方法 他們現在使用「嘗試和回滾」方法，頻繁提交檢查點，以便他們可以測試 Claude 的自主實作嘗試並在需要時恢復，實現更實驗性的方法。

加速文件編寫 Claude Code 自動新增有用的註釋，在文件編寫上節省了大量時間，儘管他們注意到它有時會在奇怪的地方新增註釋或使用有問題的程式碼組織。

有限制的加速 雖然 Claude Code 可以用他們「相對較少的時間」實作中小型 PR，但他們承認它只在大約三分之一的時間內第一次嘗試就能工作，需要額外指導或手動干預。

強化學習工程團隊的頂級技巧

為特定模式自訂您的 Claude.md 檔案 在您的 Claude.md 檔案中新增指令，防止 Claude 重複工具調用錯誤，例如告訴它「執行 pytest 而不是 run，不要不必要地使用 cd - 只使用正確的路徑。」這大大提高了輸出一致性。

使用大量檢查點的工作流程 當 Claude 進行變更時定期提交您的工作，以便在實驗不起作用時可以輕鬆回滾。這實現了更實驗性的開發方法而沒有風險。

先嘗試一次性，然後協作 給 Claude 一個快速提示並讓它先嘗試完整實作。如果有效（大約三分之一的時間），您節省了大量時間。如果沒有，則切換到更協作、引導的方法。

法務中的 Claude Code

法務團隊透過實驗和學習 Anthropic 產品offerings的願望發現了 Claude Code 的潛力。此外，一位團隊成員有與為家庭成員創建無障礙工具和展示技術力量的工作原型相關的個人使用案例，適用於非開發人員。

主要 Claude Code 使用案例

為家庭成員的自訂無障礙解決方案 團隊成員為因醫療診斷而有說話困難的家庭成員構建了溝通助手。在短短一小時內，一個人創建了一個使用原生語音轉文字的預測文字應用程式，建議回應並使用語音庫說出它們，解決了語音治療師推薦的現有無障礙工具中的差距。

法務部門工作流程自動化 團隊創建了原型「電話樹」系統，幫助團隊成員與 Anthropic 的合適律師聯繫，展示法務部門如何在沒有傳統開發資源的情況下為常見任務構建自訂工具。

團隊協調工具 經理構建了 G Suite 應用程式，自動化每週團隊更新並跨產品追蹤法律審查狀態，允許律師透過簡單的按鈕點擊快速標記需要審查的項目，而不是電子表格管理。

解決方案驗證的快速原型設計 他們使用 Claude Code 快速構建功能原型，可以向領域專家展示（如向 UCSF 專家展示無障礙工具）以驗證想法並在投入更多時間之前識別現有解決方案。

工作風格和影響

在 Claude.ai 中規劃，在 Claude Code 中構建 他們使用兩步過程，首先用 Claude.ai 集思廣益和規劃，然後轉到 Claude Code 進行實作，要求它放慢速度並逐步工作，而不是一次輸出所有內容。

視覺優先方法 他們經常使用螢幕截圖向 Claude Code 展示他們希望介面的外觀，然後基於視覺反饋迭代，而不是用文字描述功能。

原型驅動創新 他們強調克服分享「愚蠢」或「玩具」原型的恐懼，因為這些展示激發其他人看到他們沒有考慮過的可能性。

安全和合規意識

MCP 整合關注 產品律師使用 Claude Code 立即識別深度 MCP 整合的安全影響，注意保守的安全姿態如何在 AI 工具存取更敏感系統時創建障礙。

合規工具優先級 他們倡導在 AI 能力擴展時快速構建合規工具，認識到創新和風險管理之間的平衡。

法務部門的頂級技巧

首先在 Claude.ai 中廣泛規劃 使用 Claude 的對話介面在轉到 Claude Code 之前充實您的整個想法。然後要求 Claude 將一切總結成逐步提示以供實作。

增量和視覺化工作 要求 Claude Code 放慢速度並一次實作一步，以便您可以複製貼上而不會不知所措。大量使用螢幕截圖來展示您希望介面的外觀。

儘管不完美也要分享原型 克服隱藏「玩具」專案或未完成工作的衝動。分享原型幫助其他人看到可能性並在通常不互動的部門之間激發創新。

立即開始使用 Claude Code。